Tugas 4.3 Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

********

3. Jelaskan dan berikan contoh tentang pemrosesan simbolik dalam sistem pakar

       Secara umum, sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Sistem pakar ini juga akan dapat membantu aktivitas para pakar sebagai asisten yang berpengalaman dan mempunyai asisten yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang dibutuhkan. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Definisi Kecerdasan Buatan, menurut :

H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas”

Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

Encyclopedia Britannica: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

AI dapat dipandang dalam berbagai perspektif.

Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia

Dari perspektif bisnis, AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Dari perspektif pemrograman (Programming), AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search).

a. Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).

b. Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan

c. Search -> jarang mengarah langsung ke solusi. Proses search menggunakan beberapa teknik.

Konsep dan Definisi dalam Kecerdasan Buatan

lTURING TEST – Metode Pengujian Kecerdasan

Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai.

Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

lPemrosesan Simbolik

Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.

lHeuristic

Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan. Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

lPenarikan Kesimpulan (Inferencing)

AI mecoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning). Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk didalamnya proses penarikan. kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik atau metode pencarian lainnya.

lPencocokan Pola (Pattern Matching)

AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.

Persamaan dan Perbedaan antar System Pakar dengan Kecerdasan Buatan Persamaannya adalah sama-sama mempunyai tujuan untuk mencapai hasil yang maksimal dalam suatu penyelesaian masalah. sedangkan perbedaannya:

Kalau system pakar mengacu kapada si perancang itu sendiri sebagai object dalam menyiapkan suatu system guna mendapatkan hasil yang maksimal. Sedangkan Kecerdasan buatan mengacu kepada jalur atau langkah yang sebagian besar berorientasi kepada Hardware guna mencapai hasil yang maksimal.

Sumber : http://muhtarul12.blogspot.com/2010/02/sistem-pakar-dan-kecerdasan-buatan.html

Tugas 4.2 Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

********

2. Jelaskan dan berikan contoh tentang sistem cerdas dalam rekayasa power

     Intelligent Systems merupakan wilayah dari bidang ilmu komputer dan rekayasa berurusan dengan cerdas adaptasi perilaku, dan pembelajaran di mesin dan robot. sistem Intelligent prihatin dengan desain sistem komputasi yang berfungsi dalam lingkungan yang berubah, tak terduga dan biasanya tidak lengkap yang dikenal dengan menunjukkan kemampuan tingkat tinggi. Tujuannya adalah untuk mengambil inspirasi dari alam, kinerja manusia dan alat-alat pemecahan masalah matematis dalam rangka membangun sistem yang kuat dapat mencapai tujuan yang kompleks dalam lingkungan yang kompleks menggunakan sumber daya komputasi yang terbatas. sistem Intelligent menggunakan konsep-konsep yang berasal dari ilmu saraf, sistem alam, biologi, ilmu kognitif, teknik, sistem fisik dan dari kecerdasan buatan dan teknik optimasi.

      

      Program ini mengembangkan kemampuan untuk bekerja pada masalah yang kompleks dan dalam karir masa depan mereka akan mampu menerapkan kompetensi mereka di bidang interdisipliner dengan kemampuan analisis dan teknis ditingkatkan.

Contohnya termasuk perencanaan dan penjadwalan, kontrol, robotika, prakiraan bisnis, mencari agen cerdas, video game, musik buatan, menjawab otomatis dan diagnostik, dan tulisan tangan dan pengenalan suara.

Sumber :

https://nimassyafitri.wordpress.com/2016/10/10/sistem-cerdas/

Tugas 4.1 Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

********

1. Jelaskan dan berikan contoh tentang pemahaman bahasa alami dan pembangkitan bahasa alami dalam pemrosesan di sistem pakar

      Penerapan Kecerdasan Buatan meliputi berbagai bidang seperti ditunjukkan pada bagian akar pohon AI, antara lain: Bahasa/linguistik, Psikologi, Filsafat, Teknik Elektro, Ilmu Komputer, dan Ilmu Manajemen. Sedangkan sistem cerdas yang banyak dikembangkan saat ini adalah: Sistem Pakar (Expert Systemi), yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem Pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak. Lebih detil tentang Sistem Pakar akan diberikan dalam bab berikutnya.

     Pemahaman bahasa alami (bahasa Inggris: Natural language understanding) NLU atau NLI (Natural Language Interpretation) ialah cabang dari pengolahan bahasa alami dalam kecerdasan buatan yang melapangkan mesin agar mengerti informasi atau data tak terstruktur. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas pengolahan bahasa alami yang lain. NLU ialah sebuah AI-Komplit, yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia.

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), yang memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Sehingga komunikasi dapat dilakukan dengan cara percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

Bidang ini dibagi 2 lagi:

a. Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer  mengerti  perintah  yang  diberikan  dalam  bahasa  manusia  biasa. Dengan  kata lain, komputer dapat memahami manusia.

b. Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara, yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.

Sumber : https://naitsuga48.wordpress.com/2013/11/26/6-bidang-aplikasi-kecerdasan-buatan/

Tugas 4.3 Tugas Inovasi SI & TI Modern

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

*******

3. Coba amati kelebihan dan kekurangan aplikasi transportasi online di indonesia

    Tren ojek online mengalami peningkatan beberapa tahun belakangan ini seiring meningkatnya kebutuhan akan transportasi yang cepat di berbagai kota. Kemudahan dan kecepatan waktu pesan ojek via online serta kecepatan waktu tempuh (travel time) menjadi faktor kunci banyaknya peminat ojek online.

Selain itu, kepastian dan murahnya tarif menjadi daya tarik yang mampu memikat ribuan masyarakat untuk beralih ke moda transportasi ini. Meskipun begitu, ojek online juga memiliki kelebihan dan kekurangan dibalik fasilitasnya.

Kelebihan

1. Hemat waktu dan tenaga

Naik angkot memang bertarif murah, akan tetapi, jika harus berangkat pagi-pagi buta hanya demi kenyamanan, itu jelas melelahkan. Selain itu, tidak jarang supir angkot yang mengemudikan mobilnya dengan kebut-kebutan. Bukan hanya tidak nyaman, tetapi juga menjadi tidak aman.

Ketika bepergian di dalam kota, anda tidak akan untuk menggunakan ojek online. Karena sudah pasti ojek online dapat lebih cepat membawa anda ke tujuan. Anda hanya perlu duduk membonceng di belakang, dan tidak berdesak-desakan. Lebih cepat menempuh tujuan, dan tidak merasa pegal-pegal.

2. Bisa dibayar non-tunai (OVO/Go-Pay)

Salah satu keunggulan transportasi online adalah memiliki sistem pembayaran non-tunai yaitu dengan menggunakan OVO/Go-Pay maupun e-cash. Seperti yang dimiliki Gojek dan Grab. Anda hanya perlu memastikan saldo OVO/Go-Pay yang dimiliki cukup untuk pembayaran.

Sementara itu, jika anda menggunakan Uber, anda hanya perlu mendaftarkan nomor kartu kredit anda sebagai alat pembayaran. Ketika menggunakan jasa driver ojek online tersebut, maka biaya transportasi akan langsung ditagihkan ke kartu kredit. Tidak perlu repot menyiapkan uang. Dompet anda juga jadi lebih simple pastinya, dan lebih efisien karena setelah turun dari motor atau mobil dari ojek online tidak perlu membayar lagi.

Dan khusus Gojek, para driver malah memberikan diskon apabila anda melakukan pembayaran dengan GoPay. Jadi, keuntungannya menjadi double.

3. Semakin sering digunakan, semakin sering juga dapet diskon

Semakin sering digunakan, aplikasi transportasi online pun akan memberikan diskon untuk anda. Seperti Gojek yang terkadang menambah saldo GoPay anda secara otomatis atau Uber dengan diskonnya setiap perjalanan di hari tertentu, dan lainnya.

Oleh karena itu, tidak usah khawatir untuk anda yang ingin order setiap hari. Karena pasti akan ada diskon yang menanti anda di hari-hari yang akan datang. Atau, jika anda merasa tidak terlalu butuh untuk naik transportasi online di hari tertentu, anda bisa menggunakannya untuk orang lain. Misalnya, saat rekan anda ingin menuju stasiun kereta, melakukan order dapat dilakukan melalui akun milik anda saja. Tujuannya agar akun anda tetap aktif digunakan. Itulah yang akan dideteksi oleh platform, dan akhirnya anda mendapatkan diskon lagi.

4. Transportasi online punya program loyalitas pelanggan

Tidak hanya diskon, tetapi mereka pun punya program loyalitas pelanggan. Contohnya, Gojek yang saat ini menerapkan sistem point rewards tersendiri setiap anda selesai melakukan transaksi dengan GoPay. Grab juga menerapkan program yang sama.

Anda akan disuruh bermain undian untuk mendapatkan poin. Dan poin-poin yang anda kumpulkan bisa ditukarkan dengan hadiah-hadiah menarik, mulai dari voucher hingga sepeda motor. Semakin banyak poin yang dikumpulkan, otomatis semakin besar pula nilai hadiah yang bisa anda dapat.

5. Armada lebih banyak

Jika dibandingkan dengan transportasi umum konvensional, armada transportasi online bisa dibilang lebih banyak. Benarkah demikian? Iya benar. Karena saat ini transportasi online sudah bekerja sama dengan sejumlah operator taksi konvensional, seperti Blue Bird dan Express.

Artinya, jika anda order taksi lewat GoJek atau Uber tetapi tidak ada supir mereka yang berada di area tersebut, maka order akan dialihkan ke salah satu operator taksi konvensional yang kebetulan ada di dekat anda. Jadi tidak usah khawatir untuk menunggu lama atau order anda tidak terlayani.

Meski banyak terdapat keuntungannya, namun anda pun harus bijak dalam menggunakan transportasi online. Jika jarak yang anda tempuh memang cukup jauh, lebih baik menggunakan kereta. Namun untuk menuju ke stasiun dapat menggunakan transportasi online.

Bukannya tidak boleh, akan tetapi tarif transportasi online juga bisa mahal jika anda memakai untuk jarak yang terlalu jauh. Untuk sesekali mungkin tidak apa-apa, asal tidak untuk setiap hari.

Kekurangan

1. Jaringan sering bermasalah

Karena ini berupa aplikasi online maka besar kemungkinan akan terdapat gangguan dari sistem jaringan. Oleh karena itu, jika sedang terdapat masalah di sistem jaringan, baik konsumen maupun bagi driver tidak dapat berbuat banyak hingga jaringannya benar-benar telah kembali pulih.

2. Kurangnya pemahaman pengendara terhadap keselamatan berkendara

Kebanyakan dari driver ojek online kurang memahami mengenai keselamatan di jalan raya. Padahal seperti Gojek, Grabbike dan NGUBERJEK telah memberikan bekal pengetahuan para drivernya tentang safety riding atau keselamatan dalam berkendara. Hal ini jelas, akan berdampak fatal jika sang driver ojek online tidak mengetahui mengenai keselamatan dalam berkendara.

3. Hati-hati data pribadi tersebar

Saat anda ingin mendaftarkan diri dalam aplikasi jasa transportasi online maka anda akan diwajibkan mengisi berbagai data diri termasuk nomor telepon. Sesungguhnya, data ini yang akan dipakai untuk driver ojek online bisa menghubungi saat kesusahan di jalan. Namun, anda juga harus berhati-hati, karena sudah ada beberapa kasus yang menggunakan data ini untuk hal yang tidak kita inginkan.

4. Ojek Online membanjiri tempat-tempat tertentu terutama Stasiun untuk menunggu orderan

Terkadang dengan banyaknya Armada Ojek Online ini juga cukup meresahkan untuk di beberapa tempat tertentu karena banyaknya Ojek Online yang berhenti di pinggir jalan dengan jumlah yang banyak sambil menunggu orderan, banyaknya Ojek di bahu jalan ini hampir sama seperti angkutan umum yang sedang menunggu penumpang.

Lalu bagaimana jika ada ojek online dan angkutan umum yang menunggu penumpang di pinggir jalan? Seperti yang terjadi di Stasiun Pondok Cina, di Jalan Margonda Raya yang termasuk jalan Protokol yang dapat dibilang cukup besar dan luas, setiap harinya dipenuhi dengan ojek online yang menunggu orderan di pinggir jalan, dan ditambah dengan 1 lajur lagi untuk angkutan umum menunggu penumpang, hal tersebut cukup menganggu pengendara lain yang melintas dan beresiko menimbulkan kemacetan.

Sumber: 

https://www.dictio.id/t/apa-sajakah-kelebihan-dan-kekurangan-dari-penggunaan-ojek-online/14319/2

Tugas 4.2 Tugas Inovasi SI & TI Modern

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

*******

2. Bandingkan dan jelaskan Inovasi apa yang paling utama pada aplikasi transportasi online di Indonesia

Masalah Utama Transportasi

   Masyarakat sebenarnya sangat simpel dalam hal transportasi. Selama moda transportasi bisa mengangkut dari satu titik ke titik yang lain dengan mudah, aman, dan murah, mereka masih mau memanfaatkannya. Masalahnya begitu kompleks ketika angkot tidak mampu menjangkau tempat-tempat yang jauh dari jalan utama. Angkot juga tidak mampu menyelesaikan persoalan yang bisa diselesaikan dengan menggunakan moda berbasis motor.

Persoalan serupa dialami taksi. Selain lebih mahal, kenyamanan, secure, dan visibility kalah oleh yang berbasis aplikasi online. Belum lagi, model setoran atau fee ke perusahaan, harga BBM yang tidak kunjung turun, biaya perawatan yang tinggi, serta akses penghubung (komunikasi) antara driver dan penumpang menambah beban driver.

    Bandingkan dengan taksi berbasis aplikasi online. Penumpang tinggal klik sana-sini lewat gadget, memonitor pergerakan kendaraan dengan tracking system berbasis GPS, serta biayanya murah dan sangat transparan. Celakanya, perilaku konsumen sekarang jauh lebih ’’manja’’ dengan segudang pilihan. Maka taksi berbasis aplikasi online mempunyai value atau nilai yang tidak dimiliki moda lainnya. Padahal, dalam berbisnis di ceruk yang sama, kunci utama adalah adanya pembeda dari produk sejenis.

      Nadiem Makarim membangun Go-Jek Indonesia berawal dari keprihatinannya melihat pengemudi ojek menunggu giliran mengangkut penumpang. Anthony Tan (pendiri Grab) serta Garret Camp dan Travis Kalanick (pendiri Uber) mengawali bisnis dari pengalaman yang sama, yakni susahnya mencari taksi di Malaysia dan San Francisco.

    Mereka bukanlah para pebisnis atau mantan pejabat bidang transportasi. Mereka ’’hanya’’ lulusan Harvard Business School dan Universitas California, Los Angeles. Mereka hanya memanfaatkan peluang yang tidak terselesaikan sampai pada titik laten. Munculnya ojek, taksi, dan layanan lain berbasis aplikasi online merupakan sebuah ’’muntahan’’ persoalan yang mendera di bidang transportasi yang akut.

Mereka, para pemuda itu, menyikapi persoalan transportasi dengan cara positif dengan memberikan solusi kreatif. Kreativitas mereka adalah mengembangkan ide transportasi yang berbeda dengan sebelumnya. Inovasi yang ditawarkan adalah menggunakan sentuhan teknologi sebagai wujud pengembangan transportasi konvensional dan konservatif menjadi sebuah model inovatif.

Sumber : https://www.jawapos.com/opini/sudut-pandang/29/03/2017/transportasi-butuh-inovasi/

Tugas 4.1 Tugas Inovasi SI & TI Modern

Nama : Fetri Sari

Kelas : 2KA21

NPM : 1B119019

*******

1. Jelaskan dan berikan contoh yang anda ketahui Share Service dalam dunia bisnis

     Shared Services adalah konsolidasi operasi bisnis yang digunakan oleh banyak bagian dari organisasi yang sama. Shared Sevices lebih hemat biaya karena memusatkan operasi back-office yang digunakan oleh banyak divisi dari perusahaan yang sama dan menghilangkan redundansi. Beberapa perusahaan menggunakan sistem tolak bayar untuk menagih divisi yang menggunakan layanan berdasarkan per-penggunaan, per-kuartal atau per-tahun. Perusahaan lain menyerap biaya Shared Services sebagai bagian dari biaya berkelanjutan untuk menjalankan bisnis. Saat ini, sebagian besar perusahaan menggunakan model layanan bersama untuk keuangan, manajemen sumber daya manusia (SDM) dan teknologi informasi (TI).

      Tujuan dari model pemberian Shared Services adalah untuk memungkinkan setiap divisi bisnis memfokuskan sumber dayanya yang terbatas pada kegiatan yang mendukung tujuan bisnis divisi tersebut. Teknologi sering menjadi pendorong untuk layanan bersama dalam suatu organisasi karena bisa cukup mahal untuk membeli, memelihara, dan melatih karyawan untuk menggunakannya. Kembali pada tahun 1920-an, misalnya, mesin tik Underwood berharga $ 100 dan juru ketik adalah karyawan yang sangat terlatih. Alih-alih meminta setiap divisi bisnis di dalam perusahaan menyewa juru ketik sendiri, departemen terpusat untuk juru ketik dipandang lebih hemat biaya dan lahirlah kelompok pengetik. Hari ini, kolam pengetikan akan disebut pusat layanan bersama (SSC).

Sumber : https://searchcio.techtarget.com/definition/Shared-services

Tugas 3.4 Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

3.3 Sebutkan dan Jelaskan Serta Berikan Contoh Komponen Arsitektur dari Sistem Pakar

1. Antarmuka Pengguna (User Interface)
Merupakan mekanisme yang digunakan oleh pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi. Antarmuka menerima informasi dari pemakai dan mengubahnya ke dalam bentuk yang dapat diterima oleh sistem. Selain itu antarmuka menerima dari sistem dan menyajikannya ke dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh pemakai.

2. Basis Pengetahuan
Basis pengetahuan mengandung pengetahuan untuk pemahaman, formulasi, dan penyelesaian masalah. Komponen sistem pakar ini disusun atas 2 elemen dasar, yaitu :

lFakta : Informasi tentang obyek dalam area permasalahan tertentu

lAturan : Informasi tentang cara bagaimana memperoleh fakta baru dari fakta yang telah diketahui.

3. Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition)
Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer, dan transformasi keahlian dalam menyelesaikan masalah dari sumber pengetahuan ke dalam program komputer. Dalam tahap ini knowledge engineer berusaha menyerap pengetahuan untuk selanjutnya ditransfer ke dalam basis pengetahuan. Pengetahuan diperoleh dari pakar, dilengkapi dengan buku, basis data, laporan penelitian dan pengalaman pemakai.

Metode akuisisi pengetahuan :

lWawancara : Metode yang paling banyak digunakan, yang melibatkan pembicaraan dengan pakar secara langsung dalam suatu wawancara

lAnalisis protokol : Dalam metode ini pakar diminta untuk melakukan suatu pekerjaan dan mengungkapkan proses pemikirannya dengan menggunakan kata-kata. Pekerjaan tersebut direkam, dituliskan, dan dianalisis.

lObservasi pada pekerjaan pakar : Pekerjaan dalam bidang tertentu yang dilakukan pakar direkam dan diobservasi

lInduksi aturan dari contoh : Induksi adalah suatu proses penalaran dari khusus ke umum. Suatu sistem induksi aturan diberi contoh-contoh dari suatu masalah yang hasilnya telah diketahui. Setelah diberikan beberapa contoh, sistem induksi aturan tersebut dapat membuat aturan yang benar untuk kasus-kasus contoh. Selanjutnya aturan dapat digunakan untuk menilai kasus lain yang hasilnya tidak diketahui.

4. Mesin/Motor Inferensi (inference engine)
Komponen ini mengandung mekanisme pola pikir dan penalaran yang digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Mesin inferensi adalah program komputer yang memberikan metodologi untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan dalam workplace, dan untuk memformulasikan kesimpulan.

5. Workplace / Blackboard
Workplace merupakan area dari sekumpulan memori kerja (working memory), digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara. Ada 3 keputusan yang dapat direkam :

lRencana : Bagaimana menghadapi masalah

lAgenda : Aksi-aksi yang potensial yang sedang menunggu untuk dieksekusi

lSolusi : Calon aksi yang akan dibangkitkan

6. Fasilitas Penjelasan
Adalah komponen tambahan yang akan meningkatkan kemampuan sistem pakar. Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan :

lMengapa suatu pertanyaan ditanyakan oleh sistem pakar ?

lBagaimana konklusi dicapai ?

lMengapa ada alternatif yang dibatalkan ?

lRencana apa yang digunakan untuk mendapatkan solusi ?

7. Perbaikan Pengetahuan
Pakar memiliki kemampuan untuk menganalisis dan meningkatkan kinerjanya serta kemampuan untuk belajar dari kinerjanya. Kemampuan tersebut adalah penting dalam pembelajaran terkomputerisasi, sehingga program akan mampu menganalisis penyebab kesuksesan dan kegagalan yang dialaminya dan juga mengevaluasi apakah pengetahuan-pengetahuan yang ada masih cocok untuk digunakan di masa mendatang

Sumber :

https://www.robicomp.com/pengertian-sistem-pakar-cara-kerja-beserta-contohnya.html

http://anissya-rohman.blogspot.com/2014/12/konsep-dasar-sistem-pakar.html

http://fairuzelsaid.upy.ac.id/sistem-informasi/konsep-dasar-sistem-pakar/